chap 1

Les activités managériales complétées par l’IA

Qu’est-ce que le deep learning ?

Les changements apportés

L’encadrement des équipes

La prise de décision

chap 2

La constitution d’une vision stratégique à long terme

Plan d'action pour la mise en œuvre de l'IA

L’importance de la gouvernance des données

Identifier les étapes clés pour intégrer l'IA dans les processus métier

Ressources nécessaires (humaines, financières, techniques)

Atelier pratique : élaboration d'un plan d'action pour un projet d'IA

Chap 3

Définition des critères de réussite et des indicateurs clés de performance (KPI)

Établir des critères de réussite pour les projets d'IA

Sélectionner et utiliser des KPI pour évaluer les résultats

Atelier pratique : création d'une liste de critères de réussite et de KPI pour un projet d'IA

Chap 4

Gestion des risques et les défis associés à l'IA

Identifier les obstacles potentiels à l'utilisation de l'IA

Mettre en place des stratégies pour atténuer les risques

Gérer les aspects éthiques liés à l'utilisation de l'IA